依赖高通的日子已经结束，谷歌现在可以更好地控制其移动硬件平台。

一直以来，不少手机厂家都在使用高通公司所研发的芯片。此前，苹果公司推出了为 iPhone 手机等产品所自主开发的系统级芯片，在众多手机厂商中脱颖而出。而此举也让苹果得以优化其最受大众关注的功能，如高性能和长电池寿命。

现在，谷歌做出了同样的选择，“化身”为芯片设计公司，并充分发挥了自己在搜索和人工智能方面的技术优势。

谷歌芯片业务的副总裁兼总经理菲尔·卡马克（Phil Carmack）表示，“做出这个决定的关键因素是如何将人工智能从截然不同的、更个性化的层面带给最终用户，而现有的解决方案根本无法实现这一目标。”

对此，高通表示，“从将第一批安卓设备推向市场开始，高通和谷歌已经成为合作伙伴超过 15 年。我们将继续与谷歌在基于 Snapdragon 平台的现有和未来产品上密切合作，为 5G 时代提供下一代用户体验。”

据了解，谷歌芯片的设计目标是在不牺牲电池寿命的前提下，打造一款能够搭载更多 AI 功能的 Pixel 手机。


谷歌 Tensor 芯片的产品经理莫妮卡·古普塔（Monika Gupta）表示，“我们拥有令人惊叹的人工智能技术以及最先进的机器学习模型，但我们实际上无法将它们交付到 Pixel 中，或者我们需要以一种妥协的方式，直到 Tensor 芯片的出现。”

与 Pixel 5 系列采用的高通骁龙 765G 处理器相比， Pixel 6 系列搭载的谷歌 Tensor 芯片在 CPU 性能和 GPU 性能上分别提升了 80%与 370%。

据悉，该芯片包括 CPU 和 GPU 集群、上下文集线器以及处理人工智能负载的张量处理单元等部分。

此外，在Tensor 芯片上，设置了用于处理各类敏感信息的安全区域，不依赖主 CPU 单独运行，而与其协同工作的是一个新的 Titan M2 板载。

谷歌介绍，Titan M2 能够抵抗各种高级打击，如电压和激光方面的故障等。


谷歌表示，Tensor 芯片是目前为止处理速度最快的 Pixel 手机芯片。虽然该芯片的基准测试无法使用，但相比分别对芯片的每部分进行优化，Tensor 芯片作为一个整体将工作得更好。

谷歌 Pixel 手机业务部门的副总裁南达·拉马钱德兰（Nanda Ramachandran） 称，“ CPU 和 GPU 速度在基准测试中看起来很棒，但它们并不总是反映真实世界的用户体验，Pixel 5 是我们一个很好的例子。即使在没有在基准测试中获胜的芯片上，谷歌软件也提供了很棒的体验。”

值得一提的是，谷歌不会直接要求其手机产品改用自己的芯片，并将同意为其提供 5 年的更新。

此外，谷歌补充道，“用户将获得至少三年的操作系统更新，之后我们将承诺保证 Pixel 手机系统一直是最新且安全的，而更新的频率和类别将取决于硬件的功能和需求。Tensor 芯片让我们制造出一直以来所设想的谷歌手机，不断改进并利用谷歌在人工智能和机器学习方面的强大创新来提供帮助，所有这些都是高度个性化的体现。”

作为一款专为人工智能设计的芯片，谷歌 Tensor 芯片能够展现出人工智能对现实世界的影响应该不足为奇，这在其最新推出的 Pixel 6 和 6 Pro 手机上体现得淋漓尽致，如改进的语音识别、实时翻译和照片处理等功能上。



古普塔指出，谷歌在过去几年的工作中，做出的所有芯片设计选择都是为了让这些 AI 功能发挥最佳效果。

而且，不少 AI 模型是在“设备安全沙箱”中运行，题目、译文、可疑消息和地理位置等各种数据只在有“确定性操作”的情况下才会离开设备。

据了解，在 Pixel 6 系列手机上，硬件和软件协同工作的典型是谷歌设计的“新材料颜色和定制逻辑”，其将自动调节手机界面颜色，以与用户的壁纸相配，让手机来“适应” 用户。

并且，此次谷歌还带来一个堪称“独家技艺”的新功能，即 30/60fps 视频处理。在 Tensor 芯片的支持下，谷歌基于定制化模型对每一帧视频画面进行了处理。

古普塔称，“有了谷歌 Tensor 芯片，我们正在解锁需要最先进的机器学习新体验。谷歌 Tensor 芯片让我们能够突破智能手机的帮助极限，将智能手机从一刀切的硬件转变为一款足够智能的设备，以尊重和适应人们使用手机的不同方式。”

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参考：
https://www.zdnet.com/article/google-tensor-everything-you-need-to-know-about-the-pixel-6-chip/
https://techcrunch.com/2021/10/19/with-tensor-google-bets-on-its-own-chip-design-for-the-pixel-6/
https://www.cnet.com/tech/mobile/pixel-6s-tensor-chip-inside-the-brains-of-googles-newest-flagship/

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